不同农机驾驶方式对玉米播种出苗率的影响——基于无人机多光谱影像的测算

作     者：徐岚俊 孙梦遥 张传帅 王迪 李传友 吴才聪 Xu Lanjun;Sun Mengyao;Zhang Chuanshuai;Wang Di;Li Chuanyou;Wu Caicong

作者机构：北京市农业机械试验鉴定推广站北京市100079 北京科技创新促进中心北京市100142 中国农业大学北京市100083 

出 版 物：《中国农机化学报》 (Journal of Chinese Agricultural Mechanization)

年 卷 期：2023年第44卷第6期

页      面：143-147页

学科分类：09[农学] 0901[农学-作物学] 

基　　金：北京市科学技术委员会科技项目(Z201100008020008)。 

主　　题：玉米播种 出苗率 无人驾驶 多光谱影像 无人机 

摘      要：为验证无人驾驶、辅助驾驶和人工驾驶对玉米播种出苗率的影响,以鲜食玉米为试验作物,划分区域进行无人驾驶、辅助驾驶、人工驾驶播种,在保障土壤条件和管理方式基本一致的情况下,使用无人机采集出苗期多光谱影像,利用超绿值(ExG)和最大类间差法相结合的方法提取农田背景中玉米苗特征图像,计算归一化植被指数(NDVI)。基于实测计算的出苗率与区域NDVI,建立对应关系,利用空间分析技术计算无人驾驶、辅助驾驶、人工驾驶方式下出苗率情况。结果表明:基于无人机多光谱影像测算方法的无人驾驶、辅助驾驶、人工驾驶播种出苗率分别为67.47%、66.30%、52.83%,实测出苗率分别为72.19%、66.23%、55.49%,差异度分别为-4.72%、0.07%、-2.66%。出苗率为无人驾驶区辅助驾驶区人工驾驶区,无人驾驶区出苗率最高,且出苗率较为均匀,基于无人机多光谱影像的测算方法较为准确。该方法为实时估算玉米出苗率提供理论依据。