基于遗传算法的自动组卷系统的策略优化设计及实现

作     者：郑道博 宁慧 张汝波 ZHENG Daobo;NING Hui;ZHANG Rubo

作者机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 大连民族大学机电工程学院辽宁大连116600 

出 版 物：《应用科技》 (Applied Science and Technology)

年 卷 期：2023年第50卷第3期

页      面：17-21,43页

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61673084) 

主　　题：遗传算法 自动组卷 约束条件 最简遗传算法 适应度函数 交叉算子 有限迭代 编码后计算 

摘      要：针对传统制作试卷人力物力耗费大且不够科学的问题,本文研究和实现基于遗传算法的自动组卷系统。由于存在学生记忆历年试题以降低考试难度的情况,为了保证考试的科学性,本系统对原有的遗传算法进行了研究和改进。每次组卷时,自动组卷策略会拒绝将旧题目组进试卷,以保证相邻的3次考试中不出现重复的试题。本文使用的适应度函数能够使用量化后的试卷难度、章节知识点数等多个约束条件对试卷的优劣进行评判,生成符合组卷规则的试卷。实验结果表明:基于遗传算法的自动组卷系统生成的试卷在难度、章节知识点数和独一性等指标上能够达到要求,满足了课程考核的需要。