智能感知辅助的快速动态频谱抗干扰方法

作     者：杨伊君 汪西明 葛斌 熊涛 卢迅 YANG Yijun;WANG Ximing;GE Bin;XIONG Tao;LU Xun

作者机构：中国人民解放军32020部队湖北武汉430070 国防科技大学信息通信学院湖北武汉430030 

出 版 物：《通信技术》 (Communications Technology)

年 卷 期：2023年第56卷第4期

页      面：462-470页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：国家自然科学基金(62201581 61961010) 

主　　题：动态频谱抗干扰 强化学习 认知无线电 并行更新 

摘      要：机器学习赋能的动态频谱抗干扰方法能够通过频谱感知学习干扰规律,自主优化抗干扰策略,适应动态复杂的频谱环境。然而,现有大部分研究假设环境中仅有恶意干扰而不考虑其他通信系统的存在,且所提算法复杂度和算力要求较高。针对以上问题,考虑主用户和恶意干扰同时存在且用频规律未知的场景,设计了基于并行学习的智能感知算法和基于预先学习的动态频谱接入算法,无须通过随机探索频谱环境即可学习可用信道变化规律。仿真结果表明,所提算法在动态干扰攻击下能在线快速找到最优信道选择策略,在完美避开动态干扰的同时不对主用户造成无意干扰。