基于YOLOv4的火电厂指针仪表识别方法研究

作     者：彭道刚 黄孟俊 戚尔江 胡捷 杨晓伟 Peng Daogang;Huang Mengjun;Qi Erjiang;Hu Jie;Yang Xiaowei

作者机构：上海电力大学自动化工程学院上海200090 宝山钢铁股份有限公司能源环保部电厂上海201900 上海宝信软件股份有限公司上海201203 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2023年第40卷第6期

页      面：166-172,222页

学科分类：08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：火电厂 指针式仪表 YOLO v4 Hough变换 仪表读数 

摘      要：在火力发电厂中,各类仪表常常在高温、高压等复杂环境下运行,安全系数低,检测成本高。为了解决火电厂关键区域仪表智能化读数问题,提出基于YOLOv4和改进Hough变换相结合的指针仪表检测算法。使用YOLOv4目标检测算法完成指针式仪表识别和定位,并提取出待检测仪表区域;利用图像处理算法对仪表区域进行预处理后,使用改进Hough变换的指针检测算法完成指针式仪表读数。实验表明,该方法在火电厂复杂环境下对关键区域多种类指针式仪表的智能识别与读数具有较高的准确率和较强的适用性,可满足火电厂中指针式仪表的实际检测需求。