一种多移动充电车在线协同充电策略

作     者：张顺淼 林亚彪 王进 ZHANG Shunmiao;LIN Yabiao;WANG Jin

作者机构：福建工程学院计算机科学与数学学院福建福州350118 长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙410114 

出 版 物：《传感技术学报》 (Chinese Journal of Sensors and Actuators)

年 卷 期：2023年第36卷第5期

页      面：798-808页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61902069,62072056) 湖南省重点研发计划(2022GK2019) 

主　　题：无线可充电传感器网络 分布式协同算法 注意力机制 充电路径规划 移动充电车 

摘      要：在大规模无线可充电传感器网络(WRSN)中,引入多部移动充电车(MCV)为传感器补充能量可以有效提高充电可靠性。如何协同多MCV进行充电规划是提高WRSN性能的关键,为此提出一种基于注意力机制的多MCV在线分布式协同充电算法(OCAMD)。首先根据能耗率对传感器进行分级,结合传感器节点的距离和能量属性,采用注意力机制在线选择充电节点,并自适应调整充电时间。其次在满足WRSN正常运行的基础上,确定网络中所需的MCV数量。最后提出分布式协同算法,确保MCV与充电节点一一对应,同时均衡多MCV的充电负载。仿真结果表明,与当前主流的几种协同充电算法相比,OCAMD能有效提高传感器的存活率和MCV的能量利用率。