多维驱动因素联动效应对企业数字化创新的影响——来自SEM与fsQCA的实证分析

作     者：田泽 夏月 管歆格 

作者机构：河海大学低碳经济研究所 

出 版 物：《科技进步与对策》 (Science & Technology Progress and Policy)

年 卷 期：2023年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家社会科学基金后期资助项目(21FJYB047) 江苏省软科学研究项目(BR2022053) 中央高校基本科研业务专项项目(B220207035,B210207018) 

主　　题：企业数字化创新 驱动机制 结构方程模型 模糊集定性比较分析 

摘      要：随着云计算、大数据、人工智能等数字科技蓬勃发展,数字化创新深刻影响着企业创新与运营模式。利用结构方程模型(SEM)与模糊集定性比较分析方法(fsQ CA)分析技术不确定性、市场不确定性、企业家精神、组织学习、组织忘记对企业数字化创新的影响。结果发现:技术不确定性、市场不确定性、企业家精神、组织学习、组织忘记和数字化创新6个要素存在因果线性关系,并发现学习主导型、市场驱动学习型和市场主导型3条数字化创新路径,以及3条非高数字化创新路径。其中,市场驱动学习型最有可能激发数字化创新。结合结构方程模型(SEM)分析结果,比较上述6条路径发现,数字化创新的影响因素具有非对称性,3条非高数字化创新路径并不是3条高数字化创新路径的对立面。