基于重用距离的访存指令优化
作者机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院
出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)
年 卷 期：2023年
学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：随着机器学习、推荐系统和社交网络等数据驱动类技术的发展，数据正在以流的形式呈现。传统的缓存替换算法无法有效适应应用程序的流式访问行为，导致数据流程序带来了大量的缓存未命中与严重的缓存污染问题。本文依据数据流程序变化带来的新的局部性优化挑战，提出了一种基于重用距离和非时态访存指令的优化方法RDNT。该方法首先筛选内存访问指令，然后计算重用距离，最后用非时态内存访问指令替换重用距离过大的常规内存访问指令。在SPEC CPU 2017测试集的实验结果表明，RDNT能够有效提高程序性能，与常规访存方式相比产生了8%的加速比，降低了程序的运行时间。
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