网络异常行为识别系统的构建研究
作者机构：湖南信息职业技术学院湖南长沙410200
出 版 物：《信息记录材料》 (Information Recording Materials)
年 卷 期：2023年第24卷第6期
页 面：128-130页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：2022年湖南省教育厅科学研究项目《数字化背景下网络异常行为分析与识别研究》(22B1031)
摘 要：在纷繁复杂的现代网络环境中,网络攻击行为呈现出多样化、隐蔽性强、潜伏周期长、破坏性大等特点,准确、迅速地甄别出异常的网络行为,并采取相应的预防措施,能够及时地阻止非法入侵,网络异常行为识别已经成为网络安全研究的重点。本文在前人阶段性成果基础上,基于网络通信模块在协议层面对异常行为进行特征提取,并采用特征聚类方法,结合异常特征库对网络行为进行分析,构建出网络化软件异常行为识别系统。
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