一种基于分簇优化的VNDN数据转发方法

作     者：侯睿 陆可 HOU Rui;LU Ke

作者机构：中南民族大学计算机科学学院武汉430074 

出 版 物：《中南民族大学学报（自然科学版）》 (Journal of South-Central University for Nationalities：Natural Science Edition)

年 卷 期：2023年第42卷第4期

页      面：497-504页

学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61972424)。 

主　　题：车辆命名数据网络 分簇 卡尔曼滤波 数据转发 

摘      要：车辆命名数据网络(VNDN)是一种架构于NDN上的车辆自组织网络(VANET),是基于信息中心网络体系的未来车联网典型代表之一.在VNDN中,车辆的移动性会导致基于耦合路由的NDN数据交互出现通信链路断裂问题.鉴于此,提出了一种基于分簇的车辆移动预测及数据转发方法.利用卡尔曼滤波预测机制,对具有相似移动特征的车辆进行分簇,同时引入网关节点来合理控制簇的大小并保证相邻簇之间的通信.仿真结果表明:所提方法能够有效降低数据传输时延,提高数据交付成功率.