CMA-GEPS对中国超强梅雨天气过程的预报能力分析

作     者：齐倩倩 朱跃建 陈静 佟华 郭云谦 QI Qianqian;ZHU Yuejian;CHEN Jing;TONG Hua;GUO Yunqian

作者机构：中国气象局地球系统数值预报中心北京100081 灾害天气国家重点实验室北京100081 美国国家海洋和大气管理局/国家气象局/国家环境预报中心/环境模式中心美国马里兰州20742 国家气象中心北京100081 

出 版 物：《大气科学学报》 (Transactions of Atmospheric Sciences)

年 卷 期：2023年第46卷第3期

页      面：415-430页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家自然科学基金青年基金资助项目(41906022 41906003) 中国气象局地球系统数值预报中心青年基金项目(CEMC-QNJJ-2021005) 

主　　题：超强梅雨过程 西太副高 东亚季风 CMA-GEPS TSWNP方案 

摘      要：基于中国气象局自主研发的全球集合预报系统CMA-GEPS,针对2020年6—7月的长江中下游地区超强梅雨天气过程,开展了中国梅汛期强降水的预报能力分析。结果表明,西太副高的稳定维持及夏季风的持续增强为梅汛期强降水的发生提供了有利的动力和水汽条件。CMA-GEPS对西太副高各指数的快速调整趋势预报,可提前7~10 d在预报中呈现;对西太副高强度和面积预报技巧与NCEP集合预报相当,表现为偏弱的估计,脊线和西伸脊点预报技巧与ECMWF集合预报相当,表现为脊线位置偏南、西伸脊点偏东的偏差。CMA-GEPS对东亚夏季风指数预报技巧在9 d以上,较控制预报提前2 d。CMA-GEPS的控制预报存在强度偏弱、雨带位置偏南的系统性偏差和漏报现象;基于空间和时间权重修正的邻域方案TSWNP,明显提高了大雨预报的技巧,减少了漏报的发生,优于控制预报和传统的单点概率预报,从而表明,TSWNP方案对梅汛期大雨过程的预报是有效且合理的。