基于多源大数据的武汉市货车模型研究

作     者：丰富 郑猛 曾浩 罗天玥 佘世英 冯明翔 张子培 Fengfu;Zheng Meng;Zeng Hao;Luo Tianyue;Shen Shiying;Feng Mingxiang;Zhang Zipei

作者机构：武汉市规划研究院(武汉市交通发展战略研究院) 武汉市规划编审中心 

出 版 物：《交通与港航》 (Communication & Shipping)

年 卷 期：2023年第10卷第3期

页      面：34-44页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家重点研发计划资助项目“基于城市高强度出行的道路空间组织关键技术”(2020YFB1600500) 世行贷款武汉城市圈交通一体化示范项目武汉智能交通示范子项(P148294) 

主　　题：货运模型 货车模型 大数据 城市交通模型 

摘      要：货运交通作为城市经济活动的重要支撑,对城市交通运行和人民生活具有重要影响。长期以来,货运模型囿于货运经济等调查数据的缺失和采集难度,一直是城市交通建模的难点和短板。该文基于重型货车GPS数据和交管卡口等大数据,融合城市货运场站及物流设施布局和综合交通调查数据,提出了基于多源数据的货车模型构建思路,并基于武汉市实证数据进行了货车特征剖析、模型构建和典型应用示例。研究表明:基于多源大数据的货车模型建立,相比从货运角度出发进行模型构建更具可行性和便捷性,且易于校核;货车模型能够清晰反映不同类别货运车辆运行分布特征,并与货车通行政策具有强关联性;基于实证案例,清晰揭示了货运物流成本和货运政策对货车流量空间分布的影响,以及模型的可用性。