社交网络内容用户“茧房趋同性”——基于BERT模型的新浪微博样本研究
User“Information Cocoons’Convergence”in Social Network User Content-An Empirical Study based on BERT with Sina Weibo Data作者机构：同济大学艺术与传媒学院上海201804
出 版 物：《北京理工大学学报（社会科学版）》 (Journal of Beijing Institute of Technology：Social Sciences Edition)
年 卷 期：2023年第25卷第4期
页 面：182-191页
学科分类：05[文学] 0503[文学-新闻传播学]
基 金：国家自然科学基金项目“社交网络互动中用户‘信息窄化’机理分析:基于微博的数据挖掘”(71804126) 上海市级科技重大专项“人工智能基础理论与关键核心技术”(2021SHZDZX0100)。
主 题：信息茧房 用户趋同化 内容同质化 用户内容生产 BERT模型
摘 要：网络个性化信息消费时代,信息茧房带来的社会文化风险受到广泛关注。在“千人千面的个性化表层之下,陷入“茧房是让用户走向内容趋同还是趋异,是具有争议的学术命题和亟需检验的现实问题。基于BERT模型,以新浪微博用户(N=2 143)为样本,实证检视社交网络内容生产中的用户“茧房趋同性现象。主要研究发现:(1)任意两个用户的内容相似程度,能够通过彼此的“茧房程度予以表达和预测;(2)“茧房程度越高的用户彼此的内容相似程度越高,“茧房程度差异越大的用户彼此的内容相似程度越低。结果从相似关系视角拓展和反思对信息茧房的认知,有助于深入刻画社交媒体UGC用户趋同背后的复杂机制和实践问题。
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