基于机器视觉及深度学习的PVC GAD胶条状态检测

作     者：马天慧 曹伟 孟令占 Ma Tianhui;Cao Wei;Meng Lingzhan

作者机构：上汽大众汽车有限公司上海201805 

出 版 物：《上海涂料》 (Shanghai Coatings)

年 卷 期：2023年第61卷第3期

页      面：84-89页

学科分类：081702[工学-化学工艺] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 

主　　题：机器视觉 深度学习 OpenCV 尺寸检测 

摘      要：GAD涂胶机器人将PVC胶条涂在车身底板和内腔的焊缝上,使得车身产生密封的效果。传统的预喷测试是由人工来判断GAD胶条样品的质量好坏,这便存在2个问题:一是漏检,二是误检。又由于工业4.0和智能制造等概念的深入,采用自动化、数字化手段来自动检测GAD胶条的状态势在必行。利用机器视觉和深度学习的方法,检测了PVC GAD胶条的平均宽度、连续性、偏移度、垂直性和流挂等指标。本项目具有硬件配置简单,低成本,高精度,高便捷性,高可移植性等特点,对检测PVC GAD胶条状态及对生产制造的数字化、智能化工作具有一定的实际意义。