一种新的红外舰船图像分割方法

作     者：焦方浩 王中训 董云龙 JIAO Fanghao;WANG Zhongxun;DONG Yunlong

作者机构：烟台大学物理与电子信息学院山东烟台264005 海军航空大学信息融合研究所山东烟台264001 

出 版 物：《烟台大学学报（自然科学与工程版）》 (Journal of Yantai University(Natural Science and Engineering Edition))

年 卷 期：2023年第36卷第3期

页      面：365-370页

学科分类：080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 080203[工学-机械设计及理论] 0804[工学-仪器科学与技术] 0802[工学-机械工程] 0803[工学-光学工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61871392 62101583) 

主　　题：红外舰船目标 显著性检测 恒虚警检测 图像分割 

摘      要：为了能够较好地分割出舰船目标,实现后续的目标检测和识别,提出一种基于显著性检测的红外舰船图像分割方法。首先利用AC算法和FT算法对图像进行处理,将两种方法处理后的显著图合并,提高目标轮廓亮度,然后利用选大恒虚警检测的原理对图像进行二值化分割。通过对比其他几种分割算法,证明此算法有更强的抗干扰能力,分割效果更好。