基于Stacking集成学习的冷轧退火炉张力控制方法
作者机构：上海宝信软件股份有限公司工业互联网研究院
出 版 物：《冶金自动化》 (Metallurgical Industry Automation)
年 卷 期：2023年第S1期
页 面：395-399页
学科分类：12[管理学] 080503[工学-材料加工工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 080201[工学-机械制造及其自动化]
主 题：连续退火炉 张力控制 Stacking集成学习
摘 要：连续退火工艺对冷轧钢的微观组织和力学性能具有重要影响，而退火炉的张力控制是保证稳定通板的重要影响因素。目前产线较多使用的基于大量试验研究和专家经验的静态表查表法，精度较低、更新较慢。本文提出了一种基于Stacking集成学习冷轧退火炉张力控制方法，设计了一种链式求解过程，通过实际案例对模型和算法进行了验证，且在实践过程中获得了良好效果。
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