基于改进型粒子群算法的模糊PID电阻炉温度控制方法

作     者：魏良亭 朱熀秋 

作者机构：江苏大学电气信息工程学院 

出 版 物：《冶金自动化》 (Metallurgical Industry Automation)

年 卷 期：2023年第S1期

页      面：112-116页

学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

主　　题：电阻炉 温度控制 模糊PID 粒子群算法 NDWPSO 

摘      要：目前，传统电阻炉温度控制系统已经引入了模糊自整定PID温度控制方法，为进一步提高控制效率，采用粒子群算法自动寻优模糊PID温度控制中的量化因子与比例因子，但粒子群算法易陷入局部搜索困境，导致搜索精度不足，继而提出利用非线性递减惯性权重优化基本粒子群算法(nonlinear decreasing inertia weight particle swarm optimization algorithm, NDWPSO)来改善上述缺点。在对传统PID、模糊自整定PID、NDWPSO模糊PID电阻炉温度控制系统的仿真分析中表明，NDWPSO模糊PID温度控制算法超调量为0.2%,上升时间为90 s,调节时间为200 s,相比传统PID、模糊自整定PID控制，具有较高的稳定性、更快的响应速度，同时避免了温度超调，是一种实用、高效的电热炉温度控制算法。