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双树复小波包与自适应排列熵在轴承故障诊断中的应用

Application of Double Tree Complex Wavelet Packet and Adaptive Permutation Entropy in Bearing Fault Diagnosis

作     者:谷穗 王红 陈禹州 GU Sui;WANG Hong;CHEN Yuzhou

作者机构:兰州交通大学机电工程学院兰州730070 

出 版 物:《机械科学与技术》 (Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering)

年 卷 期:2023年第42卷第7期

页      面:1021-1028页

核心收录:

学科分类:080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基  金:国家自然科学基金项目(72061022) 甘肃省自然科学基金项目(20JR5RA401) 

主  题:双树复小波包 排列熵 峭度值 滚动轴承 故障诊断 

摘      要:针对滚动轴承信号存在大量噪声、故障特征难以提取,而双树复小波包可减少有用信息的丢失,提出双树复小波包与排列熵结合的轴承故障诊断方法。首先经双树复小波包与排列熵结合对不同层数的分量计算平均排列熵值,确定最佳分解层数;其次采用峭度值作为指标对加噪信号选取分解后的最佳分量;最后对最佳分量进行包络分析提取故障特征频率。双树复小波包与排列熵相结合确定最佳层数方法,避免了对原始信号的过分解和欠分解,从而有效应提取到故障特征。

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