新型智能导学系统构建及其关键技术

作     者：卢宇 骈扬 陈鹏鹤 Yu Lu;Yang Pian;Penghe Chen

作者机构：北京师范大学教育学部未来教育高精尖创新中心 北京师范大学教育技术学院 

出 版 物：《中国远程教育》 (Chinese Journal of Distance Education)

年 卷 期：2023年第43卷第7期

页      面：30-38,46页

核心收录：

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

基　　金：北京市教育科学“十四五”规划2021年度重点课题“人工智能驱动的新一代智能导学系统构建研究”(项目编号:CHAA21036)的研究成果 

主　　题：智能导学系统 深度学习 自然语言处理 可解释人工智能 认知地图 

摘      要：智能导学系统能够提供个性化的自主学习服务,但仍然面临诸多挑战,如对学习者理解不足、用户体验较差、自动化程度有限等。针对这些挑战与问题,本研究设计并实现了涵盖领域知识层、基础模型层和用户接口层的三层架构新型导学系统,并以“雷达数学系统为例进行介绍。领域知识层借助知识空间等理论,构建符合教学和认知规律的学科知识图谱和教学策略库;基础模型层利用深度学习、自然语言处理等技术,实现更精准的学习者模型、个性化教学策略模型和自动批阅模型,提升系统对学习者的理解和自动化程度;用户接口层基于可解释人工智能技术与游戏化设计理论,构建可解释的认知地图和个性化导航等服务,改善系统用户的体验。在此基础上,本研究针对学习者、教师、家长等不同角色,阐述了新型智能导学系统的三类典型应用场景并对其发展趋势进行了展望。