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基于随机子空间法的风电塔筒模态参数识别研究

Identification of Wind Turbine Tower Modal Parameters Based on Stochastic Subspace Method

作     者:姜卫 杨春侠 崔鸿知 JIANG Wei;YANG Chunxia;CUI Hongzhi

作者机构:长沙理工大学土木工程学院湖南长沙410114 

出 版 物:《能源与节能》 (Energy and Energy Conservation)

年 卷 期:2023年第6期

页      面:8-13页

学科分类:080703[工学-动力机械及工程] 080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基  金:湖南省大学生创新创业训练计划项目(S202210536066) 

主  题:风电塔筒 模态参数识别 随机子空间 NExT ITD 

摘      要:模态参数是结构的固有属性,是判断结构运行安全性的重要动态指标。针对风机结构的模态参数辨识问题,对四川A风场1.5 MW风电塔筒结构进行了数值模拟,得出了结构在风荷载下的振动响应。采用NExT联合SSI法的工作模态识别方法,利用稳定图对虚假模态进行剔除,同时利用NExT-ITD法进行对比。结果表明,辨识结果与理论值的对比验证了2种方法的可行性,2种方法都可以识别结构的模态参数,但NExT-SSI法相比于NExT-ITD法识别精度更高,更适合环境激励下风电塔筒结构的模态参数识别。

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