药物-靶点相互作用预测的计算方法综述

作     者：张然 王学志 汪嘉葭 孟珍 ZHANG Ran;WANG Xuezhi;WANG Jiajia;MENG Zhen

作者机构：中国科学院计算机网络信息中心大数据技术与应用发展部北京100083 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2023年第59卷第12期

页      面：1-13页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：中国科学院战略性先导科技专项(XDA16021400 XDB31000000 XDB38030300)。 

主　　题：药物-靶点相互作用预测 药物发现 数据挖掘 生物信息 

摘      要：药物-靶点相互作用预测旨在发现可作用于特定蛋白质的潜在药物,在药物重定位、药物副作用预测、多重药理学和耐药性的研究中都发挥着重要作用。随着计算机处理能力的进步和计算算法的不断更新,药物-靶点相互作用预测的计算方法展现出时间短、成本低、精度高、范围广的优势,受到了广泛的关注,并取得了显著的进展。为了梳理其研究发展历程,探讨未来的研究方向,就药物-靶点相互作用预测的背景和意义进行简要概述;将方法分为基于分子对接、基于药物结构、基于文本挖掘和基于化学基因组四类进行综述,并对每类方法进行对比分析,详细阐述每类方法的数据需求及应用场景;对现有研究存在的局限性和面临的挑战进行讨论,展望未来的研究方向,为后续研究提供参考和借鉴。