深度学习在颅内出血CT中的研究进展
Applications of deep learning in CT for intracranial hemorrhage作者机构：重庆医科大学附属第二医院放射科重庆400010
出 版 物：《中国医学物理学杂志》 (Chinese Journal of Medical Physics)
年 卷 期：2023年第40卷第6期
页 面：775-779页
学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 0836[工学-生物工程] 100204[医学-神经病学] 10[医学]
摘 要：颅内出血起病迅速,死亡率及致残率高,非对比增强CT是疑似颅内出血患者的首选检查方式。深度学习高效、精准,已广泛应用于颅内出血的影像学研究中,但也存在一些问题,本研究整理了近年来深度学习在颅内出血CT领域中的研究进展,就深度学习引入颅内出血影像学领域后所取得的成果与存在的不足展开综述,以期实现深度学习辅助颅内出血精准诊断的进一步突破。
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