基于文本量化分析的我国公共数据治理政策发展研究

作     者：周毅 陈必坤 马江华 孙金洲 沈佳俊 Zhou Yi;Chen Bikun;Ma Jianghua;Sun Jinzhou;Shen Jiajun

作者机构：苏州大学社会学院苏州215127 苏州大学智能社会与数据治理研究院苏州215127 

出 版 物：《情报学报》 (Journal of the China Society for Scientific and Technical Information)

年 卷 期：2023年第42卷第4期

页      面：436-452页

核心收录：

学科分类：04[教育学] 

基　　金：国家社会科学基金一般项目“网络信息内容生态安全风险治理模式构建与实现研究”(21BTQ013)。 

主　　题：数据政策 公共数据治理 政策特征 政策发展 

摘      要：公共数据是指国家机关、事业单位、经依法授权具有公共事务管理与公共服务职能的组织在履行职责过程中收集和产生的各类数据,对其进行收集、处理、共享和开放等多途径治理是发挥数据要素作用的重要保障。本文通过分析我国公共数据治理政策发展变化的特点、内在规律和基本趋势等为公共数据治理政策的完善和创新提供参考依据。在全面搜集我国公共数据治理政策文本基础上,运用统计分析和文本挖掘等方法对政策文本形式与内容特征进行抽取和分析,重点对数据治理政策的高频词组与主题内容变化、关键线索词分布等进行了分析。研究结果发现,数据治理政策客体对象在发展演变中不断变化,其覆盖的主题内容范围明显扩大;在数据治理政策中开始关注有关主体的权利或权益保护;数据治理政策更加关注数据开发利用和数据对经济社会发展的作用。