基于VMD-MWOA-ELM的日前光伏功率预测

作     者：刘丽桑 郭凯琪 陈健 郭琳 LIU Lisang;GUO Kaiqi;CHEN Jian;GUO Lin

作者机构：福建工程学院电子电气与物理学院福建福州350118 工业自动化福建省高校工程研究中心福建福州350118 国网福建省供电有限公司永春县供电公司福建泉州362600 

出 版 物：《福建工程学院学报》 (Journal of Fujian University of Technology)

年 卷 期：2023年第21卷第3期

页      面：269-276页

学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：福建省科技厅自然科学基金(2022J01952) 福建省科技厅高校产学研合作项目(2022H6005) 

主　　题：相关性分析 变分模态分解 多策略改进的鲸鱼优化算法 极限学习机 光伏发电功率预测 

摘      要：为了提高光伏发电功率的预测精度,提出一种结合变分模态分解、多策略改进的鲸鱼优化算法和极限学习机的光伏日前预测方法。利用变分模态分解影响光伏功率的关键气象因素,获得不同特征规律的本征模态分量,降解了数据的随机波动性,减少了噪声的影响。引入鲸鱼优化算法,利用多策略改进的鲸鱼优化算法(MWOA)对ELM模型的权重和偏置系数进行优化,获得最终的光伏功率预测结果。仿真结果验证了所提方法的有效性与优越性。