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基于空间矢量复合判断指标的变电站动力电缆漏电检测算法

Leakage detection algorithm for long-section power cables in substations based on a composite judgment index of space vector

作     者:沙浩源 郭涛 赵学华 何茂慧 邓凯 朱超 陈昊 李轩 SHA Haoyuan;GUO Tao;ZHAO Xuehua;HE Maohui;DENG Kai;ZHU Chao;CHEN Hao;LI Xuan

作者机构:国网江苏省电力有限公司超高压分公司江苏南京211102 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司江苏南京210019 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院江苏南京211103 

出 版 物:《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期:2023年第51卷第11期

页      面:168-176页

核心收录:

学科分类:0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 

基  金:国家重点研发计划项目资助(2018YFB1500800) 江苏省重点研发计划项目资助(BE2020027) 江苏省国际科技合作项目资助(BZ2021012)。 

主  题:高压变电站 长段动力电缆 剩余电流 空间矢量 漏电类型 智能运维 

摘      要:为提高变电站长段动力电缆漏电监测水平,提出了一种基于空间矢量复合判据的变电站长段动力电缆漏电检测算法。首先对现有方法中无法检测三相漏电故障的问题进行了分析。然后,引入空间矢量的概念,将剩余电流数据转换为空间矢量圆,提出了剩余电流差流、A相漏电流以及空间矢量圆半径变化率3个漏电状态判断指标。并建立了针对电缆不平衡漏电及三相漏电故障的类型判断机制,实现了对长段动力电缆漏电状态及类型的准确检测。最后,通过仿真及江苏电网某500 kV变电站实际数据对所提方法的有效性与优越性进行验证。结果表明,该方法能够准确实现对不平衡漏电故障、故障演变过程以及三相漏电故障的判断,丰富了电缆漏电故障的诊断信息,有效提高了对变电站漏电问题的分析处理效率。

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