一类比例时滞神经网络的全局多项式稳定性
Global polynomial stability for a class of proportional delayed neural networks作者机构：天津师范大学数学科学学院天津300387
出 版 物：《天津师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tianjin Normal University：Natural Science Edition)
年 卷 期：2023年第43卷第3期
页 面：12-18页
学科分类：07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学]
基 金：天津市自然科学基金资助项目(18JCYBJC85800) 天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划资助项目(B201006505) 天津师范大学研究生科研创新(重点)资助项目(2022KYCX035Z)
主 题：比例时滞 神经网络 多项式稳定性 右上导数 M-矩阵
摘 要：研究一类比例时滞神经网络的全局多项式稳定性.首先构造了一个新的时滞微分不等式;其次,应用同胚映射定理证明了系统平衡点的存在唯一性;然后,利用构造的时滞微分不等式和M-矩阵理论、右上导数以及不等式技巧分析系统的全局多项式稳定性,得到了保证系统全局多项式稳定的判定准则.最后,通过2个数值算例验证了所得结果的正确性.
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