结合注意力机制GoogLeNet的羊只个体识别

作     者：李章辉 王天一 李远征 LI Zhanghui;WANG Tianyi;LI Yuanzheng

作者机构：贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 

出 版 物：《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)

年 卷 期：2023年第13卷第6期

页      面：148-153页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：贵州省科学技术基金(ZK304) 贵州省科技支撑计划(176) 

主　　题：智能化养殖 羊个体识别 注意力机制 人工智能 

摘      要：随着人工智能技术的快速发展,针对羊只的智能化养殖技术需求也日益渐增。为解决羊只个体识别工作量大、工作效率低和人工依赖性强等问题,本文提出了结合注意力机制的GoogLeNet对羊只进行个体识别。模型引入通道注意力机制SENet(Squeeze-and-Excitation Networks)模块,将通道内有用信号进行筛选放大,减弱噪声的影响。在训练过程中,对学习率、优化器参数进行了调整。实验结果表明,改进网络与原始网络相比,在羊个体识别任务上具有更高的准确度以及较好的泛化性。