常见倾向性评分匹配方法在真实世界研究中的应用
作者机构：复旦大学公共卫生学院流行病学教研室200032
出 版 物：《中国卫生统计》 (Chinese Journal of Health Statistics)
年 卷 期：2023年第40卷第2期
页 面：307-311页
核心收录：
学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学]
基 金：国家自然科学基金(81102166) 科技部重点研发项目(2017YFC0211700) 上海市公共卫生三年行动计划流行病学重点学科建设项目(GWV-10.1-XK16) 上海市市级科技重大专项(ZD2021CY001)。
摘 要：目的倾向性评分匹配在真实世界研究中的应用评价。方法采用最邻近匹配、卡钳半径匹配和逆概率加权匹配。结果在大样本下小的卡钳半径能达到很好的匹配效果,但会损失部分信息。逆概率加权和最邻近匹配能保留所有信息,但是会造成过度匹配。结论实际应用中,应根据样本量大小、混杂因素的数量和最终的分析目的来选择合适的匹配方法。大样本情况下可以选择卡钳值较小的匹配,使组间可比性增加。
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