中华菜系饮食数据可视分析

作     者：冯丹 月小琪 秦红星 胡海波 Feng Dan;Yue Xiaoqi;Qin Hongxing;Hu Haibo

作者机构：信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆大学大数据与软件学院重庆400044 重庆大学计算机学院重庆400044 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2023年第35卷第4期

页      面：562-574页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学联合基金培育项目(U1836114) 

主　　题：多维数据可视化 关联可视分析 饮食文化 

摘      要：饮食文化是中华文明的重要组成部分,对饮食文化中八大菜系的探究有助于传承和弘扬中华文明.为了向人们进行合理的食谱推荐,提出一个可视分析系统DietVis.首先,设计一种用于表达菜系多维属性的新颖视图,帮助用户分析菜系构成特征;其次,通过对食谱的食材构成和烹饪手法等进行聚类分析,让用户可以多角度地探究食谱间的关联;并结合食谱搭配的关联规则进行推荐,以满足不同用户的检索需求;最后,通过多视图联动构建出完整的饮食数据可视分析系统,支持用户在多层面对菜系及食谱进行探索和对比分析.通过案例分析和用户评估实验,采用李克特量表对调查问卷进行分析,验证了可视化视图的有效性以及系统的实用性.