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能源消费背景下河南省碳排放测算及碳达峰预测

Under the Background of Energy Consumption Carbon Emission Calculation and Carbon Peak Prediction in Henan Province

作     者:王倩倩 娄媛媛 张鹏岩 王春晖 朱慧儒 张金炳 刘振岳 WANG Qianqian;LOU Yuanyuan;ZHANG Pengyan;WANG Chunhui;ZHU Huiru;ZHANG Jinbing;LIU Zhenyue

作者机构:河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室/地理与环境学院/区域规划与发展研究中心/沿黄生态建设与乡村振兴研究河南省学科创新引智平台河南开封475004 河南财经政法大学经济学院郑州450046 

出 版 物:《河南大学学报(自然科学版)》 (Journal of Henan University:Natural Science)

年 卷 期:2023年第53卷第1期

页      面:47-59页

学科分类:0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 083001[工学-环境科学] 080702[工学-热能工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(41601175) 2020年河南省哲学社会科学规划项目(2020BJJ020) 2020年度河南省高校创新人才支持计划(20HASTIT017) 2018年度河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2018GGJS019) 河南省软科学研究项目(212400410250) 河南省高等学校青年骨干教师培养项目(2020GGJS114) 

主  题:碳排放 能源消费 STIRPAT模型 碳达峰预测 IPCC法 河南省 

摘      要:区域碳减排对中国实现“双碳目标起着重要作用,预测区域能源消费碳达峰时间及峰值大小对实现“双碳目标具有重要意义.以河南省为例,运用IPCC法测算2000-2019年河南省能源消费碳排放量,基于STIRPAT扩展模型及岭回归法分析能源消费碳排放影响因素,并预测不同情景下2020-2040年全省达峰值及达峰时间.结果表明:(1)2000-2019年河南省能源消费CO_(2)排放量及人均CO_(2)排放量均呈倒“U型趋势,碳排放强度呈现持续下降趋势.(2)正向影响因素对能源消费碳排放量作用程度大小依次为产业结构(1.900%)、城市化率(0.602%)、人均GDP(0.231%)和能源强度(0.079%),负向影响因子的作用程度大小依次为人口规模(-2.659%)和能源结构(-0.888%).(3)碳达峰值范围均在1.73~1.86亿t之间,达峰时间均出现在2029年.在节能情景下达峰值最低,约为1.73亿t;在无序情景下达峰值最高,约为1.86亿t.综合6种情景发现,人均GDP、城市化率和能源结构呈中低速增长,且人口规模、能源强度和产业结构呈中高速发展,可更早实现碳达峰.研究结果探讨了河南省能源消费碳达峰值及其时间,以期为河南省制定碳减排政策提供科学依据.

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