基于复合泊松过程与时间序列模型的新疆森林火灾特征预测分析研究
Study on Prediction and Analysis of Forest Fire Characteristics in Xinjiang Based on Compound Poisson Process and Time Series Model作者机构：伊犁师范大学数学与统计学院新疆伊宁835000 伊犁师范大学应用数学研究所新疆伊宁835000
出 版 物：《伊犁师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Yili Normal University：Natural Science Edition)
年 卷 期：2023年第17卷第2期
页 面：16-24页
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
基 金：新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2021D01C462) 伊犁师范大学“学实高层次人才岗位”项目(YSXSJS22006)
主 题：复合泊松过程模型 差分自回归移动平均模型 森林火灾
摘 要：基于时间序列ARIMA模型对新疆2003~2019年期间森林火灾燃烧面积的相关数据进行实证预测分析,进一步提出运用复合泊松过程可以对新疆每年森林火灾燃烧次数发生概率模拟.预测结果显示:2020~2021年平均燃烧面积约为40 hm~2,以及新疆年均森林火灾预期次数达到37次.可见,复合泊松模型可以作为新疆森林火灾燃烧总面积概率拟合的一个很好的工具.
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