基于色貌尺度相位一致性的全参考图像质量评价

作     者：江本赤 卞仕磊 史晨阳 吴路路 JIANG Benchi;BIAN Shilei;SHI Chenyang;WU Lulu

作者机构：安徽工程大学人工智能学院安徽芜湖241000 

出 版 物：《光学精密工程》 (Optics and Precision Engineering)

年 卷 期：2023年第31卷第10期

页      面：1509-1521页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.52005003) 产业协同创新专项基金资助项目(No.2021cyxtb6) 安徽工程大学引进人才科研启动基金资助项目(No.2021YQQ027) 安徽工程大学校级科研基金资助项目(No.Xjky20220003)。 

主　　题：图像质量评价 相位一致性 色度算子 标准差池化 对比度相似 

摘      要：为提高图像质量评价模型的准确性,提出一种基于色貌尺度相位一致性的全参考评价模型。首先,在CIELAB色空间的色貌指标Vividness上提取图像结构信息,得到色貌尺度上的相位一致性量值;然后,利用均方根法计算对比度相似图,并在通过上述色空间的颜色通道获取色度相似图;最后,将相位一致性、对比度以及色度三种图像特征结合,采用标准差法进行求和池化,得到全参考图像质量评价计算模型。为验证本模型的可靠性,对4个常用图像数据库中的失真图像进行测试,依据4项评价标准分析其预测精度、计算复杂度及泛化性。实验结果表明,模型在上述数据库中测得的Pearson线性相关系数值最低为0.8781(TID2013),最高达到0.9616(LIVE);Spearman秩相关系数值最低为0.8592(TID2013),最高达到0.9653(LIVE)。与多种现有方法相比,本图像质量评价模型具有更高的视觉关系预测精度。