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大轴激光清洗的视觉检测方法研究

Research on Visual Detection Method for Laser Cleaning of Large Shaft Parts

作     者:陈偲 杨金堂 周诗洋 崔可涛 CHEN Cai;YANG Jin-tang;ZHOU Shi-yang;CUI Ke-tao

作者机构:武汉科技大学机械自动化学院湖北武汉430081 

出 版 物:《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期:2023年第388卷第6期

页      面:1-4页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基  金:国家重点专项资助项目(2018YFC1902400) 国家自然科学基金(51805386) 

主  题:机器视觉 激光清洗 目标检测 图像分割 

摘      要:为实现大轴激光清洗效果的视觉检测判断,以大轴表面漆层为研究对象提出了一种清洗效果的判定方法,并对其可行性进行了实验分析。根据激光清洗工艺设计了自动清洗装置,使用工业相机采集漆层表面图像,通过中值滤波和直方图均衡对图像进行预处理,采用阈值图像分割法对图像进行特征提取,并设计了特征判断函数来完成对清洗效果的最终识别。实验结果表明,单次检测时间最大量级在0.1s,在高精度检测要求下,检测合格率能达到98%,符合大轴激光清洗检测在时间和准确性上的要求。

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