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病理学特征聚类分析法在口腔组织病理学实验课教学中的应用

Application of pathological feature clustering in oral pathology teaching

作     者:孙雅楠 王丽 杨邵东 张佳莉 Sun Yanan;Wang Li;Yang Shaodong;Zhang Jiali

作者机构:武汉大学口腔医学院口腔组织病理学教研室武汉430079 

出 版 物:《中华口腔医学杂志》 (Chinese Journal of Stomatology)

年 卷 期:2023年第58卷第5期

页      面:457-461页

核心收录:

学科分类:0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040102[教育学-课程与教学论] 10[医学] 

基  金:武汉大学医学部教学改革研究项目(2021072) 武汉大学口腔医学院“课程思政”项目(武大口院(2022)45号)。 

主  题:病理学,口腔 实验课教学 组织学特征 聚类分析 

摘      要:本研究提出一种以学生为主导的新教学方法,即病理学特征聚类分析(pathological feature clustering,PFC)法,学生将具有相同病理特征的不同疾病进行聚类,并对这些疾病进行鉴别诊断。纳入武汉大学口腔医学院2018级77名本科生,采用分层随机抽样方法将学生分为4组,每组18~20名同学。每组学生将从以下4个主题中选择一类疾病作为主题并总结疾病的组织学特征:①口腔黏膜疾病;②牙源性肿瘤及瘤样病变,口腔颌面部囊肿;③唾液腺疾病;④上皮源性肿瘤和瘤样病变(简称为主题1、2、3、4)。在讨论特定类型疾病时,选择该类疾病为主题的小组为总结组(SG组),其他组为非总结组(NSG组)。各组学生通过相同的病理特征对疾病进行总结后,通过幻灯片分享展示总结结果,并由教师进行点评和补充。通过比较课前测试成绩和期末考试成绩评价教学效果。通过调查问卷评估学生对PFC教学方法的接受度(≥3分表示满意),问卷包括8个客观问题和1个主观问题,问卷采用李克特量表(Likert-scale)设计,每个问题1~5分,学生根据自身情况对每个问题打分。各组间的差异采用Mann-Whitney U非参数检验进行比较。课前测试结果显示,主题1、2、3的SG组学生得分[分别为(5.6±0.8)、5.0(1.0)和(2.9±1.0)分]均显著高于NSG组[分别为(5.1±1.0)、4.0(2.5)和1.5(2.5)分](U=402.50,P=0.047;U=392.00,P=0.026;U=295.00,P=0.003)。期末考试成绩显示,在主题1、2、3、4中,SG组与NSG组的分数差异均无统计学意义(P0.05)。经过组间分享PFC教学方法的总结结果后,SG组与NSG组之间的差异缩小,进一步证明PFC教学方法的有效性。问卷调查结果显示,81.8%(63/77)学生对PFC教学方法非常满意,13.0%(10/77)学生感到满意,5.2%(4/77)学生基本满意。根据李克特量表客观评价问卷的反馈,每个问题的平均分在4.19~4.77分之间不等,表明学生认为PFC教学法对口腔病理学的学习有较积极的影响。本研究提出的PFC教学方法可提高本科生的病理鉴别诊断能力。

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