基于用电模式和字典学习的电器负荷分解方法

作     者：谈竹奎 徐伟枫 刘斌 胡厚鹏 蓝超凡 丁超 Tan Zhukui;Xu Weifeng;Liu Bin;Hu Houpeng;Lan Chaofan;Ding Chao

作者机构：贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵阳550002 苏州华天国科电力科技有限公司江苏苏州215000 

出 版 物：《电测与仪表》 (Electrical Measurement & Instrumentation)

年 卷 期：2023年第60卷第6期

页      面：96-102页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：贵州电网有限责任公司科技项目(066600KK52180051) 

主　　题：非侵入式负荷分解 用电模式 字典学习 稀疏表示 

摘      要：负荷分解是获取电器用电细节、分析用户用电行为的重要手段,有利于加强智能电网的需求侧管理。针对当前非侵入式负荷分解研究缺乏考虑电器用电模式、模型迁移能力弱的问题,提出一种基于用电模式和字典学习的电器负荷分解方法。通过聚类提取电器的典型用电模式,根据待测住宅内电器所含用电模式,执行字典学习算法训练各电器的模式字典,再利用模式字典对总负荷进行稀疏表示以实现负荷分解,测试数据集上的分解结果验证了所提方法的准确性以及在住宅迁移上的性能。