一种改进条件生成对抗网络的图像去雾算法

作     者：薛子豪 王忠美 伍宣衡 李敏 龙永红 XUE Zihao;WANG Zhongmei;WU Xuanheng;LI Min;LONG Yonghong

作者机构：湖南工业大学轨道交通学院湖南株洲412007 

出 版 物：《湖南工业大学学报》 (Journal of Hunan University of Technology)

年 卷 期：2023年第37卷第4期

页      面：50-55页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ5128) 国家级创新创业课题基金资助项目(S202111535505,S202111535041) 湖南工业大学教学改革课题基金资助项目(2020A14) 

主　　题：条件生成对抗网络 图像去雾 感知损失 跳跃连接 

摘      要：针对现有去雾算法存在的颜色失真、细节丢失和一些肉眼可见的薄雾残留等问题,提出了一种改进条件生成对抗网络的去雾算法。首先,为了能更好地保留图像的底层纹理信息和结构信息,共享浅层和深层图像之间的特征,设计了含对称层跳跃连接结构的生成器。其次,为了保留图像的细节并减少伪影,重新设计了损失函数,在原始网络损失的基础上引入L1损失和感知损失。提出的算法在HSTS数据集上的峰值信噪比可达27.3064 dB,结构相似度达0.9633,比其他算法的最优值分别提高了5.728 dB和0.0581。去雾后目标检测的mAP提高了2.51%,召回率提高了4.31%。实验结果表明,所提出算法可以减少色差,解决薄雾残留问题,块效应基本消除,在主观效果和客观评价上均具有明显优势。