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基于大数据的徽州古建筑群游客热度研究

Research on Tourist Popularity of Huizhou Ancient Architecture Group Based on Big Data

作     者:刘琦 郭凯文 夏云林 Liu Qi;Guo Kaiwen;Xia Yunlin

作者机构:黄山学院信息工程学院安徽黄山245041 上海大学通信与信息工程学院上海200444 

出 版 物:《黄山学院学报》 (Journal of Huangshan University)

年 卷 期:2023年第25卷第2期

页      面:37-40页

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 08[工学] 020202[经济学-区域经济学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:安徽省教育厅高校重点科研项目(KJ2021A1044) 安徽省高校优秀青年人才支持项目(gxyq2022084) 安徽省质量工程项目(2021jyxm1420) 黄山学院重点科研项目(2022xkjzd005) 安徽省大学生创新创业训练项目(202210375022X,202210375158) 

主  题:大数据 古建筑群 核密度估计 可视化 

摘      要:选择徽州古建筑群景点进行研究,通过网络爬虫获取景点微博数据,采用数据预处理、数据可视化、核密度分析等方法对古建筑群的讨论热度进行分析,判断各景点话题变化趋势,便于整合用户信息,筛选热门景点,促进徽州古建筑群旅游的良性发展。

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