5G模拟终端信令分析技术研究

作     者：王宛宛 段浴 Wang Wanwan;Duan Yu

作者机构：重庆交通职业学院大数据学院重庆402247 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2023年第40卷第5期

页      面：148-153页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：重庆市重点产业共性关键技术创新重大主题专项(cstc2017zdcy-zdzx0030) 

主　　题：5G模拟终端 信令分析 机器学习 分类训练 用户标识 

摘      要：针对5G移动网络数据量暴增、信令分析处理效率较低的问题,为提升信令分析性能,5G与人工智能相结合的智能通信将是移动通信发展的主流方向之一。基于新型5G网络所设计的新型信令分析系统架构,可很好地应用于5G模拟终端。在该架构的基础上,提出一种基于机器学习的信令分析算法。该算法在信令分析过程中,在用户信令流程关联合成之前,选取信令数据Key值C-RNTI作为用户特征。将信令数据中按用户标识进行有监督的信令特征分类模型训练,并使用该模型进行信令分类。实验结果表明,该算法模型综合性能指标较高、分类性能较好,达到了预期效果。