基于数据挖掘与网络药理学探究中医药治疗肺纤维化用药规律及作用机制

作     者：宋丹君 吕晓东 庞立健 臧凝子 张林 吴怡 SONG Danjun;LYU Xiaodong;PANG Lijian;ZANG Ningzi;ZHANG Lin;WU Yi

作者机构：辽宁中医药大学辽宁沈阳110847 辽宁中医药大学附属医院辽宁沈阳110032 辽宁省中医药研究院辽宁沈阳110034 

出 版 物：《辽宁中医药大学学报》 (Journal of Liaoning University of Traditional Chinese Medicine)

年 卷 期：2023年第25卷第6期

页      面：44-51页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金项目(82004294) 辽宁省“兴辽英才计划”高水平创新团队项目(XLYC1808011) 辽宁省科技厅重大研发项目(2019JH2/10300023) 辽宁省教育厅重点项目(L202067) 辽宁省教育厅青年科技人才“育苗”项目(L202029) 辽宁省“百千万人才工程”项目(RC200156) 辽宁中医药大学创新创业训练计划项目(202010162007) 

主　　题：中药 肺纤维化 数据挖掘 网络药理学 机制 

摘      要：目的 基于数据挖掘与网络药理学探究中医药治疗肺纤维化中药配伍规律及潜在作用机制。方法 检索中国知网、万方数据库、维普数据库中近10年来治疗肺纤维化的方剂,依据限定条件整理后,采用IBM SPSS Modeler18、IBM SPSS Statistics 20软件分析药物组方规律、关联规则,归纳中药治疗肺纤维化用药规律及药物配伍;并通过中药系统药理学数据库(TCMSP)获取核心配伍药物的活性成分及靶点,GeneCards数据库获取肺纤维化的潜在作用靶点,并将疾病与药物交集靶点导入STRING 11.0和Cytoscape 3.8.0获取核心靶点,对交集靶点进一步进行基因本体(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(kyoto encylopaedia of genes and genomes,KEGG)富集分析,取前20条通路,通过Cytoscape 3.8.0构建“药物-成分-靶点-通路网络。结果 通过检索文献,筛选总结出治疗肺纤维化方剂158个,中药195个,使用频率前5的药物即黄芪、丹参、甘草、当归、川芎;关联规则数据显示黄芪-党参-丹参支持度与置信度最高,聚类分析将中药分为5类。对“黄芪-丹参-党参进行网络药理学分析,获取核心药对与肺纤维化交集靶点54个,核心靶点12个:JUN、TP53、AKT1、MAPK1等,涉及通路246条,主要包括癌症通路(Pathways in cancer)、凋亡(Apoptosis)通路、PI3K-Akt信号通路等。结论 核心药对主要活性成分可能通过JUN、IL-6等靶点参与PI3K-Akt、TNF等信号通路以抑制胶原蛋白沉积及成纤维细胞增殖,起到延缓肺纤维化发展的作用,为中医药改善患者肺纤维化症状,延缓疾病发展提供数据支持及理论依据。