城市群综合承灾能力评价的RAGA-PP模型

作     者：夏陈红 翟国方 XIA Chenhong;ZHAI Guofang

作者机构：南京大学建筑与城市规划学院江苏南京210093 

出 版 物：《中国安全科学学报》 (China Safety Science Journal)

年 卷 期：2023年第33卷第4期

页      面：187-193页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 

主　　题：综合承灾能力 基于实数编码的加速遗传算法(RAGA) 投影寻踪(PP)模型 投影方向 长三角城市群(YRDUA) 

摘      要：为解决已有模型普遍存在的难以动态评价非线性寻优的现实问题,引入投影寻踪(PP)模型进行城市群综合承灾能力评价,并运用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化辅助多维数据空间拓扑结构的投影方向,对长三角城市群(YRDUA)地区进行实证研究。结果表明:RAGA-PP模型与典型的熵权法(EWM)、灰色关联分析法(GRA)评价结果具有高度一致性,且RAGA-PP评价结果更符合实际,表明RAGA-PP模型具有较强的精确性、稳健性和抗干扰性,不仅能够聚焦于优秀个体的取值区间来实现全局搜索和加速评估,也在较大程度上避免传统方法长期存在的权重设置主观性较强、高维数据不易处理的现实问题;另外,各子系统维度的目标投影值平均水平排序为:抗灾维度防灾维度救灾维度恢复维度,表明抗灾维度指标对综合承灾力影响程度最大。