基于卷积神经网络模型支持下垃圾识别分类方法的相关研究
作者机构：华北理工大学河北唐山063210
出 版 物：《中国科技期刊数据库 工业A》
年 卷 期：2023年第5期
页 面：137-141页
学科分类：12[管理学] 083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：河北省大中学生科技创新能力培育专项项目22E50104D基于神经网络学习和智能云互联的垃圾分类系统结题发表
摘 要：当前我国居民生活垃圾较多,垃圾分类工程初起步,垃圾分类政策也已先行。本项目为一种基于神经网络深度学习和智能云互联的垃圾分类系统,由系统识别用户正确的垃圾分类,通过小程序奖励其相应的环保积分,整体为一个绿色的垃圾分类环保返利循环机制,用户积累一定的积分可换购相应激励。本系统有助于减少对土壤及空气的危害性,并促使居民更加积极主动地进行垃圾分类,提升居民的垃圾分类与节能环保意识,促进经济绿色可持续发展。
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