基于LDA模型的人工智能伦理准则体系研究

作     者：贾婷 陈强 沈天添 JIA Ting;CHEN Qiang;SHEN TianTian

作者机构：同济大学经济与管理学院上海200092 大理大学经济与管理学院云南大理671000 

出 版 物：《同济大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tongji University:Natural Science)

年 卷 期：2023年第51卷第5期

页      面：652-659页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家社会科学基金重大项目(21ZDA018) 

主　　题：科技伦理风险 人工智能伦理准则 演进趋势 实践困境 

摘      要：利用隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)模型对全球人工智能伦理准则体系进行内容分析,通过对准则关键词的阶段差异对比、核心主题的聚合体系分析,总结出世界范围内人工智能治理共识的6大演变趋势,均表明实践导向已成为核心共识。但人工智能伦理准则存在“可操作性受限、考量要素不同质、伦理洗白、法律转化难等实践适用性困境,亟须在技术、组织及制度层面弥补实践缺口。