车辆轨迹地图匹配异常成因辨识方法

作     者：暨育雄 陈丹璐 郑玉靖 沈煜 JI Yuxiong;CHEN Danlu;ZHENG Yujing;SHEN Yu

作者机构：同济大学交通运输工程学院上海201804 浙江数智交院科技股份有限公司浙江杭州310030 

出 版 物：《同济大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tongji University:Natural Science)

年 卷 期：2023年第51卷第5期

页      面：747-753页

核心收录：

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家重点研发计划(2021YFB1600400) 上海市级科技重大专项(2021SHZDZX0100) 

主　　题：交通工程 地图匹配 随机森林 车辆轨迹 成因辨识 

摘      要：车辆轨迹地图匹配异常指轨迹被匹配到不合理的地图路段,其主要成因可归纳为物理遮挡、地图路段缺失和复杂路网。针对这一现象,提出一种数据驱动的匹配异常轨迹段快速识别和成因归类方法。首先归纳不同成因导致的地图匹配异常数据特征,并构建表征指标;其次提出车辆轨迹分段方法,区分正常和异常的地图匹配轨迹段;进而建立基于随机森林的地图匹配异常轨迹段成因分类方法;最后通过上海市地图路网和出租车营运轨迹数据验证方法的有效性。验证表明,提出的方法准确率达93.5%,可有效辨识物理遮挡、社区路段缺失和复杂路网三种成因,同时具有较好的区域可迁移性。