政府数据与企业技术创新——基于政府采购合同的实证研究

作     者：张琦 张悦悦 段蒙汉 张诚 ZHANG Qi;ZHANG Yue-yue;DUAN Meng-han;ZHANG Cheng

作者机构：中共成都市委党校四川成都610110 宁波诺丁汉大学商学院浙江宁波315100 复旦大学管理学院上海200433 

出 版 物：《工程管理科技前沿》 (Frontiers of Science and Technology of Engineering Management)

年 卷 期：2023年第42卷第2期

页      面：43-50页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020201[经济学-国民经济学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71871065,72271058) 复旦大学义乌研究院基金资助项目(20-1-56) 复旦大学管理学院科创专项基金资助项目(20210206)。 

主　　题：政府数据 政府采购合同 数据要素价值 技术创新 三重差分模型 

摘      要：数据要素已成为一个国家重要的基础性战略资源。政府作为数据要素的重要供给者和协调者,具有充分发挥要素引导与资源配置的潜力,但政府数据如何影响企业技术创新尚缺乏严谨的微观层次检验。本文基于数据密集型政府采购合同,通过倾向得分匹配法和三重差分模型检验政府数据对企业技术创新的价值。研究结果表明:签署数据密集型政府采购合同会显著提高上市公司的数字技术创新和非数字技术创新水平;政府数据对企业技术创新水平的提升程度在信息技术资源丰富的企业中得到了进一步增强。本文验证了政府数据在企业创新中的价值创造,对促进政府数据流通、深化政企数据合作等实践具有一定的启示。