基于智能手机BDS-3测速信息的行人运动识别

作     者：李阳阳 王磊 王高靖 徐秀川 LI Yangyang;WANG Lei;WANG Gaojing;XU Xiuchuan

作者机构：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 湖北工业大学计算机学院湖北武汉430068 北京城建勘测设计研究院有限责任公司北京100101 

出 版 物：《无线电工程》 (Radio Engineering)

年 卷 期：2023年第53卷第5期

页      面：1086-1092页

学科分类：08[工学] 080202[工学-机械电子工程] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(42074036)。 

主　　题：智能手机 北斗三号 测速 多普勒 运动识别 

摘      要：基于智能手机的北斗三号(BDS-3)定位与测速逐步成为大众获取位置服务的主要应用。随着北斗系统服务性能的提升,其提供的位置与速度信息催生了新的服务和应用场景,结合智能手机BDS-3的测速信息,提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的行人运动识别方法。该方法可应用于行为感知、优化健身方案等健康领域。评估了安卓智能手机BDS-3测速精度并基于手机持有者在运动过程中的BDS-3速度信息对行人的运动状态进行识别。结果表明,BDS-3的测速精度略优于GPS和BDS-2系统。多系统组合测速能提升测速精度。通过合理地选取特征,利用智能手机BDS-3测速信息对行人运动模式进行自动识别的正确率可达96.3%。