面向某地区电网继电保护装置缺陷知识图谱构建的实体关系抽取

作     者：王书鸿 郑少明 刘中硕 刘一民 董鹏 陶畅 于逸廷 薛安成 WANG Shuhong;ZHENG Shaoming;LIU Zhongshuo;LIU Yimin;DONG Peng;TAO Chang;YU Yiting;XUE Ancheng

作者机构：新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)北京市昌平区102206 国家电网华北电力调控分中心北京市西城区100053 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2023年第47卷第5期

页      面：1874-1885页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家电网公司华北分部技术服务项目“基于知识图谱的华北电网继电保护装置异构缺陷数据分析与应用”(SGNC0000DKJS 2100369)。 

主　　题：继电保护装置 缺陷文本 领域本体 实体关系抽取 

摘      要：继电保护装置缺陷时有发生,威胁其作为第一道防线的可靠性,进而影响电网安全稳定运行。随着电网规模扩大,保护装置数量增加,现场运维工作需要智能化辅助减小运维压力;同时,保护装置历史缺陷数据累积,蕴含有助于辅助运维的信息有待文本挖掘。有鉴于此,该文以某地区电网实际继电保护装置缺陷数据和专业词典为基础,提出了一种面向继电保护装置缺陷知识图谱构建的实体关系抽取方法。首先,以传统本体构建思想为基础,借助词频–逆文档频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)方法,抽取了继电保护装置领域术语,并定义了概念及其间关系,实现了继电保护装置缺陷本体构建;其次,根据继电保护装置缺陷记录文本特征,提出了基于语法规则的实体关系抽取方法,实现了近邻词位实体的关系抽取;再次,提出了基于远程监督学习的实体关系抽取方法,实现了长间隔词位实体关系抽取;进一步,利用关系抽取可信度评价指标,实现了综合语法规则和远程监督的实体关系抽取;最后,利用Protégé对装置缺陷本体及关系抽取结果做了局部可视化展示。