基于HS-GC-MS与神经网络的棉织物卷烟味评价研究

作     者：黄文娟 梁帅童 丁雪梅 管学伟 陈漫婷 王际平 HUANG Wen-juan;LIANG Shuai-tong;DING Xue-mei;GUAN Xue-wei;CHEN Man-ting;WANG Ji-ping

作者机构：上海工程技术大学纺织服装学院上海201620 上海工程技术大学上海纺织化学清洁生产工程技术研究中心上海201620 东华大学服装与艺术设计学院上海200051 无锡小天鹅电器有限公司无锡214000 

出 版 物：《北京服装学院学报（自然科学版）》 (Journal of Beijing Institute of Fashion Technology：Natural Science Edition)

年 卷 期：2022年第42卷第4期

页      面：43-48,57页

学科分类：0821[工学-纺织科学与工程] 07[理学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 082101[工学-纺织工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金项目(22108169) 新疆生产建设兵团重点研发计划(2019AA001) 

主　　题：神经网络 纺织品异味 感官评价 气相色谱 客观评价 

摘      要：服装吸附烟草烟雾会产生异味,并释放对人体有害的三手烟,但是用于评价纺织品异味的感官和客观评价分别存在嗅辨专家易嗅觉钝化和产生不良反应、无法真实反映人体感受等问题。本研究基于HS-GC-MS(顶空气相色谱质谱)系统与两层前馈神经网络,建立了纺织品卷烟味的评价模型,所训练模型评价值与嗅辨专家评价值差值均小于0.5,相关系数达到0.99以上,在99%置信区间上无显著差异。所建立的模型实现了纺织品卷烟味从客观数据到感官评价的映射,可以快速连续、批量检测纺织品卷烟味的浓烈程度,具有一定的准确性和应用价值,为后续纺织品吸附环境异味的检测与去除效果评价奠定了基础。