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基于水文大数据挖掘的雨型径流分析

Rainfall runoff analysis based on the hydrological big data mining

作     者:谢敏 曾斌 朱松挺 罗莹 XIE Min;ZENG Bin;ZHU Songting;LUO Ying

作者机构:江西省防汛信息中心江西南昌330009 

出 版 物:《江西水利科技》 (Jiangxi Hydraulic Science & Technology)

年 卷 期:2023年第49卷第3期

页      面:201-205页

学科分类:081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 

主  题:洪水预报 大数据挖掘 逐点雨量模型 雨型径流分析 

摘      要:准确有效的洪水预报对于防治洪涝灾害具有十分重要的现实意义。本文结合流域实际情况与数据挖掘技术,利用江西省大汾水流域水文数据,对洪水模式给出了自动化识别定义。在此基础上,分别提出了基于平均雨量的水位预测方法和基于逐点雨量的水位预测方法,并进行实际数据预测分析。本文水位预测方法是数据水文领域的一项探索性研究,具有重要理论价值和现实意义。

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