国内外林业有害生物防治靶标识别技术的研究与展望

作     者：郑加强 徐幼林 张慧春 周宏平 李秋洁 Zheng Jiaqiang;Xu Youlin;Zhang Huichun;Zhou Hongping;Li Qiujie

作者机构：南京林业大学机械电子工程学院南京210037 

出 版 物：《林业科学》 (Scientia Silvae Sinicae)

年 卷 期：2023年第59卷第3期

页      面：152-166页

核心收录：

学科分类：090703[农学-森林保护学] 0907[农学-林学] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0904[农学-植物保护] 

基　　金：国家自然科学基金项目(31901239) 江苏省基础研究计划项目(BK20170930)。 

主　　题：林业有害生物 植物保护 靶标识别技术 发展建议 

摘      要：作为陆地森林生态系统骨架的树木长期遭受有害生物胁迫,危害林木正常生长,甚至造成林木死亡,对林业可持续发展带来严重威胁,为了实现对林业有害生物靶标及灾害区域的快速、准确检测和监测,需要识别获取林业有害生物防治靶标对象的特征。本研究首先重点围绕生物胁迫之植物病害、植物虫害、鼠(兔)危害、有害植物等直接靶标及其危害的间接靶标的主要特征分析,综述国内外采用不同途径检测和识别林业有害生物防治靶标的技术和装备研究概况。然后建议组织跨学科力量,探索研究基于植物胁迫预警靶标识别、传感网络协同防御控制的林业有害生物防治靶标识别技术及综合防治智能化系统。展望林业有害生物防治靶标识别被动传感技术和主动传感技术的未来发展,提出根据植物在生物胁迫下的物理化学特征表现开展机器视觉、气敏、力敏、热敏、声敏等防治靶标的被动传感技术研究,利用激光雷达扫描、光声效应主动引诱以及电子昆虫和气味主动引诱等主动传感技术,以解决被动传感难以识别特定有害生物靶标的问题,以及研发设计生物、磁敏、湿敏、热敏等新型传感器和研究超声波、LiDAR、辐射、卫星图像等多传感器融合技术,提高林业有害生物靶标的识别精度。最后围绕植物根系、野生哺乳动物、土栖白蚁、有害植物等特定靶标提出相应的靶标感知识别技术研究建议。