混合信息系统的邻域多粒度决策粗糙集及应用
Neighborhood Multi-granularity Decision Rough Set of Mixed Information System and Its Application作者机构：南京邮电大学管理学院江苏南京210003
出 版 物：《模糊系统与数学》 (Fuzzy Systems and Mathematics)
年 卷 期：2023年第37卷第2期
页 面：144-153页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(71771126) 江苏省社会科学基金资助项目(17GLB013) 江苏省高校哲学社会科学优秀创新团队培育点项目(2017ZSTD022) 江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX20_0834)
主 题：混合信息系统 多粒度决策粗糙集 邻域粗糙集 卡方距离
摘 要：为进一步有效处理混合型数据,在混合信息系统中引入邻域多粒度决策粗糙集;鉴于欧氏距离只考虑到数据之间的绝对距离,因此在模型中以卡方距离作为替代;在给定邻域半径之下,提出了混合信息系统的邻域多粒度决策粗糙集模型,对其相关性质进行了证明;实例分析结果表明,该模型具有更好的分类能力,并可通过调整相关参数使模型具有一定的容错性。
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