基于有界成分分析的带内全双工数字自干扰抵消
Digital Self-Interference Cancellation Based on Bounded Component Analysis for In-Band Full-Duplex作者机构:中山大学电子与通信工程学院深圳518107
出 版 物:《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)
年 卷 期:2023年第45卷第5期
页 面:1619-1626页
核心收录:
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程]
基 金:广东省基础与应用基础研究基金(2019A1515011622) 国家自然科学基金(62071499)。
摘 要:凭借能够提升频谱利用率的优势,带内全双工(In-Band Full Duplex,IBFD)技术有望成为现代无线通信系统的潜在方案。然而,在应用过程中却面临自干扰抵消(Self-Interference Cancellation,SIC)的巨大挑战。SIC可以从空域、模拟域和数字域3个方面来单独或组合实现。该文重点研究了IBFD数字SIC。针对传统数字SIC性能受到收发链路器件非理想因素限制的问题,该文建立了一种射频辅助链路的IBFD系统,利用有用信号和自干扰信号的有界性,设计了一种基于有界成分分析的数字SIC方法。在视距(Line Of Sight,LOS)和非视距(Non-Line Of Sight,NLOS)两种信道场景下,利用仿真和实测数据进行了验证分析。结果表明,相比较于最小二乘方法和独立成分分析方法,所提有界成分分析方法改善了SIC效果,并提高了系统误码率性能。